MASTER Sciences du langage
Responsables
de la mention :
Catherine SchnedeckerAnnie Kuyumcuyan
Contenus et types d'enseignement
Fiche RNCP du master Sciences du langage : RNCP34217
Le master Sciences du langage propose des enseignements dans les domaines fondementaux de la linguistique (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique) mais aussi des enseignements complémentaires indispensables (anglais, outillage informatique) et des enseignements professionalisants (options RSE et Rewriting, bilan de compétences, recherche de stages).
Le master Sciences du langage propose des enseignements dans les domaines fondementaux de la linguistique (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique) mais aussi des enseignements complémentaires indispensables (anglais, outillage informatique) et des enseignements professionalisants (options RSE et Rewriting, bilan de compétences, recherche de stages).
Part des enseignements fondamentaux, d'ouverture, transverses
Le master Sciences du langage propose des enseignements dans les domaines fondementaux de la linguistique (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique) mais aussi des enseignements complémentaires indispensables (anglais, outillage informatique) et des enseignements professionalisants (options RSE et Rewriting, bilan de compétences, recherche de stages).
Connaissances scientifiques à acquérir
Le Master Sciences du Langage à Strasbourg permet de renforcer des connaissances linguistiques:
• dans les domaines fondamentaux du champ (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et
pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique) ;
• sur des théories concurrentes (plus anciennes et actuelles) dans ces sous-domaines ;
• dans les domaines-phares de l’équipe pédagogique :
• dans les domaines fondamentaux du champ (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et
pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique) ;
• sur des théories concurrentes (plus anciennes et actuelles) dans ces sous-domaines ;
• dans les domaines-phares de l’équipe pédagogique :
- Lexicologie
- Linguistique informatique
- Linguistique romane et diachronique
- Phonétique clinique
- Bases de données (bases de textes diverses ; dictionnaires en ligne, etc.)
- Instruments et outils aidant à la constitution, à l'annotation et à l’analyse des corpus.
Compétences à acquérir
En plus des connaissances en linguistique, le master Sciences du langage permet de consolider des compétences méthodologiques:
• définir et mener à son terme un projet de recherche, choisir les approches théoriques et méthodes
d’investigation pertinentes ;
• faire un « état de l’art » relatif à un projet de recherche ;
• savoir se documenter, savoir hiérarchiser et restituer les points importants et pertinents de sa
documentation ;
• exploiter les bases de données relatives à l’objet de la recherche, collecter, classer et exploiter des
données pertinentes ;
• exposer, à l’écrit ou à l’oral, les résultats de cette recherche ;
• construire une argumentation scientifique, présenter des résultats expérimentaux.
• définir et mener à son terme un projet de recherche, choisir les approches théoriques et méthodes
d’investigation pertinentes ;
• faire un « état de l’art » relatif à un projet de recherche ;
• savoir se documenter, savoir hiérarchiser et restituer les points importants et pertinents de sa
documentation ;
• exploiter les bases de données relatives à l’objet de la recherche, collecter, classer et exploiter des
données pertinentes ;
• exposer, à l’écrit ou à l’oral, les résultats de cette recherche ;
• construire une argumentation scientifique, présenter des résultats expérimentaux.
- Langue du parcours :Français
- ECTS :120
- Volume horaire TPTDCICM
- Formation initialeFormation continue
- ApprentissageContrat de professionnalisation
- Stage : durée (en semaines):7
Objectifs du programme
Ce parcours combine compétences en linguistique et en sciences des données, ouvre de nouvelles opportunités sur le marché de travail pour nos étudiant·es de Sciences du langage.
Les institutions et les entreprises se tournent toujours davantage vers la production et l’exploitation des données en grande quantité, et font massivement appel aux algorithmes d’apprentissage automatique pour transformer ces données en informations utilisables. Il existe donc une demande importante, dans les secteurs de la recherche ou de ses applications, de profils de « data scientist », d’analyste de données ou d’analystes thématiques capables de maîtriser les techniques sur des données variées (numérique, texte, images).
Les institutions et les entreprises se tournent toujours davantage vers la production et l’exploitation des données en grande quantité, et font massivement appel aux algorithmes d’apprentissage automatique pour transformer ces données en informations utilisables. Il existe donc une demande importante, dans les secteurs de la recherche ou de ses applications, de profils de « data scientist », d’analyste de données ou d’analystes thématiques capables de maîtriser les techniques sur des données variées (numérique, texte, images).
Compétences à acquérir
Double compétence en linguistique et sciences de données:
- connaître les notions fondamentales dans les domaines des sciences du langage (morphologie, syntaxe, sémantique, phonétique et phonologie, linguistique romane et diachronique)
- représenter et manipuler des données variées (textuelles, images, son, vidéo)
- connaître des notions fondamentales d'apprentissage automatique (statistique, profond)
- connaître les notions fondamentales dans les domaines des sciences du langage (morphologie, syntaxe, sémantique, phonétique et phonologie, linguistique romane et diachronique)
- représenter et manipuler des données variées (textuelles, images, son, vidéo)
- connaître des notions fondamentales d'apprentissage automatique (statistique, profond)
Contrôle des connaissances
- MECC - Master 1 - Sciences des données et intelligence artificielle
- MECC - Master 2 - Sciences des données et intelligence artificielle
Contact(s)
Amalia Todirascu
- Langue du parcours :Français
- ECTS :120
- Volume horaire TPTDCICM
- Formation initialeFormation continue
- ApprentissageContrat de professionnalisation
- Stage : durée (en semaines):7
Objectifs du programme
Le master Sciences du langage prépare des spécialistes dans les domaines fondamentaux du champ (phonétique, morphologie, syntaxe, sémantique et pragmatique, analyse textuelle et discursive, linguistique informatique). Le master a une forte orientation recherche, permettant aux étudiants de se spécialiser dans les domaines-phares de l’équipe pédagogique : lexicologie, linguistique informatique, linguistique romane et diachronique, phonétique clinique. Des options de pré-professionnalisation (« Rewriting »/écriture professionnelle, « Discours de l’entreprise ») ainsi que les stages préparent l'insertion professionnelle.
Compétences à acquérir
- définir et mener à son terme un projet de recherche, choisir les approches théoriques et méthodes d’investigation pertinentes, dans un des domaines du sciences de langage;
- exposer, à l’écrit ou à l’oral, les résultats de cette recherche ;
- faire un « état de l’art » relatif à un projet de recherche ;
- savoir se documenter, savoir hiérarchiser et restituer les points importants et pertinents de sa documentation ;
- exploiter les bases de données relatives à l’objet de la recherche,
- collecter, classer et exploiter des données pertinentes ;
- construire une argumentation scientifique, présenter des résultats expérimentaux.
- maîtrise des instruments et outils aidant à la constitution et à l’analyse des corpus.
Contrôle des connaissances
Contact(s)
Annie Kuyumcuyan
Amalia Todirascu
Catherine Schnedecker
Conditions d'admission
Dossier
Chaque candidat doit constituer un dossier comprenant un CV, une lettre de motivation, les rélévés de notes obtenus pendant la licence, les certificats attestant le niveau en langue (pour les candidats étrangers).
Pour les candidats qui sont déjà inscrits dans une université française, la candidature se fera sur https://ecandidat.unistra.fr/ (ouverture de la plateforme en mars 2023).
Pour les candidats internationaux, il faut utiliser la plateforme Campus France: https://www.campusfrance.org/fr
Préréquis
Solides connaissances en linguistique et solide maitrise de la langue française, à l’oral et à l’écrit. Pour les candidats étrangers, un certificat attestant le niveau du français niveau C1 minimum requis. Anglais niveau B2 minimum requis. Maîtrise des outils informatique de base (Word, Excel). Date d’arrivée en France : septembre 2023.
Publics visés
Étudiants ayant obtenu une licence en sciences du langage ou lettres mais aussi d'autres licences en sciences humaines (avec des connaissances solides en linguistique).
Modalités d'inscription
Pré-réquis et admissions Le parcours est ouvert aux étudiants de licence en sciences humaines et sociales (sciences du langage, lettres, langues) qui ont des solides connaissances en linguistique. La connaissance des notions de base en programmation Python ou le suivi d’une UE d’initiation aux sciences de données (en L3, UE6) sont fortement recommandés, ainsi que le niveau B2 en anglais. Pour les candidats étrangers : le niveau minimum C1 en français est nécessaire.
Il faut déposer un dossier de candidature sur la plateforme e-candidat (https://ecandidat.unistra.fr/) : CV, lettre de motivation qui montre votre intérêt pour cette formation, les relevés de notes, les dernières diplômes obtenus. Ouverture de la plateforme mars 2023.
Il faut déposer un dossier de candidature sur la plateforme e-candidat (https://ecandidat.unistra.fr/) : CV, lettre de motivation qui montre votre intérêt pour cette formation, les relevés de notes, les dernières diplômes obtenus. Ouverture de la plateforme mars 2023.
Pré-requis obligatoires
Une licence dans un de domaines suivants : Sciences du Langage, Lettres. Intérêt pour l'informatique et pour la programmation en Python. Niveau en anglais B2.
Débouchés
Les diplômes du master Sciences du langage peuvent travailler dans plusieurs domaines et secteurs particuliers
- Langue : Lexicographie
- Patrimonalisation: Éditions et valorisation des documents anciens par des éditions diplomatiques; Etude des langues/dialectes en danger (ou en voie de disparition); Sauvegarde via des projets de numérisation des ouvrages; Rédaction des grammaires de ces langues; Mise au point d’atlas linguistiques
- Diffusion du français à l’étranger: alliances françaises, diplomatie, politique linguistique, observation des pratiques linguistiques, constitution de corpus, de ressources, etc.
- Ingénierie/industrie de la langue : dialogue homme machine; extraction d'informations; veille technologique et documentaire; synthèse et reconnaissance de la parole; production automatique de contenus écrits (traduction ou résumés automatique, génération de textes), conception de lexiques (bilingues, spécialisés)...
- Métiers en rapport avec les multi-medias: Production de branding
- Métiers de l’édition (standard, spécialisée) : Rédaction (spécialisée), correction, diffusion, rédaction de manuels (formation, notices, etc.) ou de catalogues (expos, gds groupes commerciaux), publicité, presse
- Communication interne et externe des entreprises/associations/ONG, (privé et public): Analyse/diagnostique/remédiation des modalités de communication; Audit des moyens internes de communications (électronique, papier, réunions, etc.); Analyse de sondages, enquêtes de satisfaction, détection des opinions; Outillage pour la fouille de textes (Linguistique informatique)
- Secteur médical (consultant auprès de services spécialisés…): Analyse des discours des patients; analyse des discours des patients atteints de troubles graves, analyse des discou rs des patients âgés (Silver Economy); Métiers de la rééducation de la parole/Orthophonie
- Ecriture /réécriture: Formation continue à l’écriture (de l’orthographie à la maîtrise de dispositifs rhétoriques) et à l’amélioration des textes pour public variés (entreprises, association d’accueil et insertion des migrants, ...). Ecrivains publics : Start Up /Auto-entrepreneurs
- enseignant-chercheur (après un doctorat)
- consultant linguiste
- linguiste informaticien
- analyste de données linguistiques, lexicographe
- chef de projet en linguistique informatique
- responsable recherche et développement (en charge des questions liées aux données linguistiques),
- terminologue
- consultant en e-réputation
- linguiste d’écoute aux armées (si une langue rare est maîtrisée)
- ingénieur en phonétique criminalistique (Police scientifique)
- rédacteur réviseur
- expert sur les questions d’aménagement linguistique et de standardisation
- consultant en communication
- lexicologue
- ethnolinguiste
- marketeur
- chargé de clientèle
- responsable assurance qualité, …
Poursuite d'études
Les diplômés du master Sciences du langage peuvent poursuivre en doctorat, dans un laboratoire de recherche à l'Université de Strasbourg (Ecole doctorale des humanités ED520) ou dans une autre université (française ou étrangère). Il est possible de mettre en place des contrats CIFRE, impliquant des liens de collaboration avec les entreprises.
Codes Rome
- K2401 - Recherche en sciences de l'homme et de la société
- M1806 - Expertise et support technique en systèmes d'information
Poursuite d'étude
Poursuite en doctorat possible dans un des domaines traités au sein de l'UR 1339 LiLPa (Université de Strasbourg).
Débouchés: Selon le niveau d'expérience, les diplômés peuvent occuper les fonctions suivantes : enseignant-chercheur (après un doctorat), consultant linguiste, linguiste informaticien, analyste de données linguistiques, lexicographe, chef de projet en linguistique informatique, responsable recherche et développement (en charge des questions liées aux données linguistiques), terminologue, consultant en e-réputation, linguiste d’écoute aux armées (si une langue rare est maîtrisée), ingénieur en phonétique criminalistique (Police scientifique), rédacteur réviseur, expert sur les questions d’aménagement linguistique et de standardisation, consultant en communication, lexicologue, ethnolinguiste, marketeur, chargé de clientèle, responsable assurance qualité, …
Débouchés: Selon le niveau d'expérience, les diplômés peuvent occuper les fonctions suivantes : enseignant-chercheur (après un doctorat), consultant linguiste, linguiste informaticien, analyste de données linguistiques, lexicographe, chef de projet en linguistique informatique, responsable recherche et développement (en charge des questions liées aux données linguistiques), terminologue, consultant en e-réputation, linguiste d’écoute aux armées (si une langue rare est maîtrisée), ingénieur en phonétique criminalistique (Police scientifique), rédacteur réviseur, expert sur les questions d’aménagement linguistique et de standardisation, consultant en communication, lexicologue, ethnolinguiste, marketeur, chargé de clientèle, responsable assurance qualité, …
Codes Rome
- K2108 - Enseignement supérieur
- K2401 - Recherche en sciences de l'homme et de la société
Programme des enseignements
Sciences des données et intelligence artificielle
Sciences du langage
- CMCITDTPTE
-
UE1 Éléments transversaux S2 - 6 ECTS
-
UE2 Méthodologie disciplinaire S2 - 6 ECTS
-
UE3 Tronc commun disciplinaire S2 - 9 ECTS
-
UE4 Professionnalisation en Sciences du langage (2 matières à choix) S2 - 6 ECTS
-
UE5 Connaissance du milieu professionnel S2 - 3 ECTS
- Recherche de stage (Projet tutoré - cours obligatoire)
- Stage S2
- Linguistique et phonétique cliniques S2
- Linguistique romane ou diachronique S2
- Lexicologie S2
- Rewriting - Métiers de la réécriture S2
- Littérature française et francophone S2 (option)
- Littérature comparée S2 (option)
- Perfectionnement en latin S2
- Papyrologie S2