Le Diplôme Universitaire d’Actuaire de Strasbourg est une formation en trois ans (de Bac + 3 à Bac + 5) reconnue par l’Institut des Actuaires (IA). Il donne par ailleurs le titre de membre associé de l’IA. Spécialiste de la modélisation et de la gestion du risque, le futur actuaire acquiert au cours de sa formation une solide base mathématique, combinée avec des connaissances approfondies en économie, gestion, finance et assurance.

L’actuaire est un spécialiste de la modélisation et de la gestion des risques qui a par exemple pour mission de :
• réaliser des études économiques, financières et statistiques pour mettre au point ou
modifier des contrats d’assurances
• évaluer les risques et les coûts pour les assurés et les assureurs et fixer les tarifs des
cotisations en veillant à la rentabilité de l’entreprise
• suivre les résultats d’exploitation et surveiller les réserves financières de la compagnie.
Ainsi, l’actuaire doit non seulement maîtriser les outils probabilistes, statistiques, et informatiques, mais aussi être compétent en comptabilité et dans les aspects juridiques, financiers et fiscaux. Pour répondre à ces différents enjeux, cette formation pluridisciplinaire s’appuie sur la collaboration entre l’UFR de Mathématique et d’Informatique et la Faculté des Sciences Économiques et de Gestion.

L’objectif de cette formation est d’accompagner les futur·e·s enseignant·e·s d'informatique dans l'acquisition des connaissances et compétences
minimales nécessaires à l'enseignement de la nouvelle spécialité « Numérique et sciences informatiques » (NSI) en classes de 1ère et de
terminale, dans le cadre de la réforme du lycée. Elle vise aussi à proposer aux enseignants s'engageant dans une formation approfondie en informatique une reconnaissance de leur investissement, en leur délivrant un diplôme inter-universitaire (DIU), qui atteste du même niveau de compétences quelle que soit l'université où cette formation aura été validée.

Compétences disciplinaires :

- Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes complexes
par décompositions et/ou approximations successives et mettre en œuvre des
méthodes d’analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir
d’un cahier des charges partiellement donné.
- Se servir aisément de plusieurs styles/paradigmes algorithmiques et de
programmation (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche)

ainsi que plusieurs langages de programmation.
- Concevoir le traitement informatisé d’informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes.
- Choisir, sur des critères objectifs, les structures de données et construire les algorithmes les mieux adaptés à un problème donné.
- Caractériser le rôle des tests et des preuves de correction dans le développement des logiciels et mettre en œuvre des tests élémentaires et des invariants de boucle.
- Analyser et interpréter les résultats produits par l'exécution d'un programme.
- Concevoir, implémenter et exploiter des bases de données.
- Identifier les concepts fondamentaux de complexité, calculabilité,
décidabilité, vérification : apprécier la complexité et les limites de validité
d’une solution.
- Caractériser les outils logiques et algébriques fondamentaux (théorie des langages et de la compilation, logique et raisonnement, ordres, induction) et leurs implications dans la programmation et la modélisation.
- Identifier et caractériser les principaux éléments fonctionnels et l’architecture matérielle d’un ordinateur, interpréter les informations
techniques fournies par les constructeurs, écrire des routines simples en langage machine.
- Caractériser le fonctionnement des systèmes et des réseaux, ainsi que les pratiques, outils et techniques visant à assurer la sécurité des systèmes informatiques pendant leur développement et leur utilisation.

Compétences didactiques :
- Situer les repères fondamentaux, les enjeux épistémologiques et les problèmes didactiques de l’informatique.
- Maîtriser les objectifs et les contenus, des enseignements de spécialité numérique et science informatique de classe de première et terminale, ainsi que des thèmes algorithmique et programmation des programmes de mathématiques et de technologie du cycle 4, et de l’enseignement de
sciences numériques et technologie de la classe de seconde.
- Construire, mettre en œuvre et animer des situations d'enseignement et d'apprentissage prenant en compte la diversité des élèves. Favoriser
l'intégration de compétences transversales (créativité, responsabilité, collaboration) et le transfert des apprentissages par la mise en place de
projets avec les élèves."

Le Magistère de Mathématiques est un cursus renforcé qui se déroule sur 3 ans, de bac+3 à bac+5, parallèle

• à la troisième année de la Licence de Mathématiques, parcours Mathématiques et Physique Approfondies – Magistère
• et ensuite aux deux années du Master de Mathématiques, parcours Magistère .

En plus des diplômes nationaux de la Licence et du Master, la formation est sanctionnée par un diplôme universitaire, délivré lors de l’obtention du Master. Pour en savoir plus, consultez les pages dédiées au parcours Magistère de la Licence et du Master.
 

Responsable du DU Magistère Alexandru Oancea : mai-magmath[at]unistra.fr

Ce Diplôme d’Université « Mathématiques et applications : recherche et interactions » a pour but d’apporter un complément de
formation sur les mathématiques et leurs utilisations dans la recherche actuelle, notamment en physique et en informatique.
Cette formation familiarisera les étudiants tout au long du Master à des thématiques de recherche aux interfaces et les formera
à mener des projets interdisciplinaires. Ils seront ainsi plus conscients de l’environnement recherche autour de leur thème de
Master. La formation leur montrera des passerelles entre les différentes disciplines et leur permettra de construire leur propre
programme interdisciplinaire, notamment pour préparer leur choix de stage de M2 et de thèse. Ce diplôme vient en
complément d’une inscription en doctorat ou bien de l’un des 9 parcours de master suivants :

Master mathématiques et applications (UFR Math Info)
- parcours Mathématiques Fondamentales
- parcours Statistique
- parcours Calcul Scientifique et Mathématiques de l’Information (CSMI)
Master Actuariat (UFR Math Info)
Master Informatique (UFR Math Info)
- parcours Image et 3D (I3D)
- parcours Science et Ingénierie du Logiciel (SIL)
Master Physique (Faculté de Physique et Ingénierie)
- parcours Astrophysique (M2)
- parcours Physique Cellulaire (M2)
Master Physique Appliquée et ingénierie physique (Faculté de Physique et Ingénierie)
- parcours Mécanique numérique et ingénierie (MNI)

Cette formation est adossée à l’Institut Thématique Interdisciplinaire IRMIA++.

- Connaissances des applications des mathématiques en informatique et physique.
- Initiation à la recherche interdisciplinaire au travers des séminaires et projets.
- Travail collaboratif sur sujet interdisciplinaire.