Le cours comprend deux parties :

• Traitement sismique :
  Méthodes et exemples d'études en imagerie profondeur : migration par équation d'onde (WEM), inversion de formes d'onde (FWI).
  Initiation aux développements récents concernant le traitement des données de sismique réflexion par l'étude et la présentation d'articles publiés dans les journaux de géophysique appliquée sur les sujets suivants : Acquisition - Amplitudes - Anisotropie - Migration - Monitoring - Multiples - Ondes S - Proche surface - Propagation - Puits - Réservoir - Signal - Vitesses.

• Inversion sismique :
  La prédiction des propriétés des réservoirs pétroliers à partir des données sismique est une des clés du développement et de la gestion des gisements. Dans ce cadre, on décrira les enjeux pratiques et la mise en œuvre de méthodes modernes d’interprétation des données sismiques, en s’appuyant sur des cas d'études réels récents. On illustrera les principes et la mise en œuvre des méthodes de prédiction des propriétés de la matrice (porosité, lithologie, saturation, etc.) et de détection des fractures : inversion post- et pre-stack, AVO, analyse et interprétation des attributs sismiques, méthodes géostatistiques, etc.

The course consists of two parts:

• - Seismic Processing:

Methods and examples of deep imaging studies: wave equation migration (WEM), waveform inversion (FWI).
Introduction to recent developments in seismic reflection data processing through the study and presentation of articles published in applied geophysics journals on the following topics: Acquisition - Amplitudes - Anisotropy - Migration - Monitoring - Multiples - S-waves - Near surface - Propagation - Wells - Reservoir - Signal - Speeds.

• - Seismic in version:

Predicting oil reservoir properties from seismic data is a key to reservoir development and management. In this context, we will describe the practical issues and the implementation of modern methods of interpretation of seismic data, based on recent real case studies. We will illustrate the principles and implementation of methods for predicting matrix properties (porosity, lithology, saturation, etc.) and detecting fractures: post- and pre-stack inversion, AVO, analysis and interpretation of seismic attributes, geostatistical methods, etc.